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酷游app_“AI医生”离我们有多远
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简介:中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点,获得时事政治热点、时事模拟问题、时事大事记及时事政治热点总结等。今天我们关注-时政热点:AI医生离我们有多近。2016年开始的医疗人工智能,至今还没有兴起。

但是,国际、国内研究开发团队开发的AI(人工智能)是通过一些医学影像结果学习医学知识,还是通过医学生化指标自学,扩大自己。在广州,中外专家合作的团队可以通过思考,医学人工智能背诵中文病历,高精度地为儿童罕见的55种疾病开展临床。(2月13日《南方城市报》)近年来,AI已经成为风口,但AI医疗相关方面的信息往往是各自的话。例如,我们的轿厢报道称AI在医疗大会上战胜了医生队伍,前景悲观,但是那边的轿厢专家指出这几乎是虚火下半身,远离确实意义上的医疗。

那么,有了不知道病历、临床的医疗AI,意味着AI医疗还是梦想,AI医生会飞人的家吗?从平心来看,AI医疗所描绘的确是动人的照片。对于医疗专家来说,与其担心被AI夺走工作,不如说AI不能马上从复杂困难的医疗工作中释放自己。例如,医疗中有很多图像处理工作,几乎是医生的人工识别图,似乎不会花费很多精力。如果人工智能能能够代替这一部分工作,无疑不会降低医生的工作负荷。

此外,像手术这样耗费时间和高风险的工作,如果人工智能手术机器人将来需要更加细致和最好。人工智能确实在一些政治宣传行业,甚至在改变职业布局,但人工智能的发展也会遵循规则,有其边界和边界。就医疗而言,人工智能毫无疑问没有使用武器的地方。它的要求也将提高整个医疗生态,优化患者体验,促进医疗效率。

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但是,这样简单的医疗系统,AI确实很难被广泛限制。与其指出AI神通广泛,无所不能,不如说能力这个词更熟悉吧。包括医疗在内的各个行业,在AI最没有优势的环节引进AI,自然是能力和效果。

这个过程,无论是局限于AI的技术发展阶段,还是局限于行业和专业过程的优化本身,都不可能一蹴而就,一定是大大探索错误并逐渐提高的过程。以现在的AI能力,AI医疗更不能定位为辅助医疗。特别是在文字处理、图像处理方面,机械学习已经显示出独特的优势,与人类自学医疗图像所需的时间相比,机械计算力自然不能与人类大脑匹敌。

在这些特定方向的人工智能辅助中,自然未来将会有和平的医疗负荷,提高医疗效率。但是,确实意义上的AI独立国家医疗还不够。这一点,请参考自动驾驶。

与司机相比,医疗活动的复杂性似乎要低得多。当人工智能在自动驾驶方面仍然很难做出确切的突破时,人工智能医疗无疑更远。即使在特定技能的对战中AI不及医生队伍,这是否没有多年的稳定性,还有疑问。

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正如药品商用必须通过多年周密的科学试验一样,人工智能作为医疗只需要一定程度的谨慎和周密。人工智能行业有一句话叫做不懂医生,人工智能不会战胜不懂医生的人工智能。这句话改为不懂人工智能的医生可能比不懂人工智能的医生更专业,更适合现在。

对AI医生,我们充满期待。吴江更多信息请求采访中公时事政治[正当理由声明]本文源于网络发布,专门用于自学交流,不包括商业目的。

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